Di era digital seperti saat ini, data menjadi aset yang sangat berharga. Setiap hari, miliaran byte data dihasilkan dari berbagai sumber seperti media sosial, transaksi e-commerce, sensor IoT (Internet of Things), dan banyak lagi. 

Data yang begitu besar, beragam, dan terus berkembang ini dikenal sebagai big data. Pengolahan dan analisis big data memerlukan keterampilan khusus, dan di sinilah peran penting seorang data analyst muncul.

Seorang data analyst bertugas untuk mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih baik. 

Dalam konteks big data, pekerjaan seorang data analyst menjadi sangat krusial, mengingat volume, kecepatan, dan kerumitan data yang semakin berkembang. 

Dengan keterampilan yang tepat, seorang data analyst dapat mengubah tumpukan data menjadi informasi yang bermanfaat bagi perusahaan, organisasi, atau bahkan sektor publik.

Apa itu Data Analyst?

Data analyst adalah seorang profesional yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, mengorganisir, dan menganalisis data untuk memberikan wawasan yang dapat digunakan oleh bisnis atau organisasi dalam pengambilan keputusan.

Tugas utama seorang data analyst termasuk mengolah data mentah menjadi format yang lebih mudah dipahami, membuat visualisasi data yang jelas, dan memberikan rekomendasi berdasarkan temuan yang ditemukan dalam data.

Seiring dengan pesatnya perkembangan big data, seorang data analyst perlu memiliki pemahaman yang mendalam tentang alat-alat dan teknik untuk menangani data dalam jumlah besar dan kompleks. 

Mereka bekerja dengan berbagai perangkat lunak analisis data, seperti Excel, SQL, Python, dan alat visualisasi data seperti Tableau atau Power BI.

Peran Data Analyst dalam Konteks Big Data

Big data merujuk pada kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang sulit untuk diproses menggunakan alat dan metode tradisional. 

Ciri-ciri big data sering digambarkan dengan istilah “3V” — Volume (jumlah data), Velocity (kecepatan data yang dihasilkan), dan Variety (beragamnya tipe data). Dengan meningkatnya adopsi teknologi dan semakin berkembangnya digitalisasi, volume big data terus bertambah. 

Oleh karena itu, kebutuhan akan profesional yang mampu mengelola dan menganalisis data tersebut juga semakin meningkat.

Seorang data analyst yang berfokus pada big data akan bekerja dengan data dalam skala besar dan membutuhkan keterampilan untuk menyaring informasi yang relevan di tengah begitu banyaknya data yang ada. 

Dalam konteks ini, data analyst tidak hanya mengandalkan teknik statistik dasar, tetapi juga memerlukan pemahaman tentang teknologi dan alat yang digunakan untuk memproses big data, seperti Hadoop dan Spark, yang memungkinkan analisis data dalam skala besar.

Keterampilan yang Diperlukan oleh Data Analyst

Untuk menjadi seorang data analyst yang efektif, terlebih dalam era big data, diperlukan berbagai keterampilan teknis dan non-teknis. 

Berikut beberapa keterampilan utama yang harus dimiliki oleh seorang data analyst:

1. Penguasaan Alat dan Teknologi Analisis Data

Data analyst harus mahir menggunakan berbagai alat dan perangkat lunak untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data. Ini termasuk alat statistik seperti R dan Python, serta platform big data seperti Apache Hadoop dan Spark. 

Kemampuan dalam mengelola database menggunakan SQL dan NoSQL juga sangat penting.

2. Kemampuan Statistik dan Matematika

Data analyst harus memiliki pengetahuan yang baik tentang teknik statistik dan matematika untuk dapat melakukan analisis data yang valid dan menghasilkan wawasan yang akurat. Ini termasuk pemahaman tentang distribusi data, uji hipotesis, analisis regresi, dan teknik analisis lainnya

3. Kemampuan Visualisasi Data

Mengubah data yang kompleks menjadi visualisasi yang mudah dipahami adalah keterampilan penting bagi seorang data analyst. 

Alat visualisasi data seperti Tableau, Power BI, atau Google Data Studio memungkinkan data analyst untuk membuat grafik, diagram, dan dasbor interaktif yang membantu pengambil keputusan dalam memahami temuan data.

4. Pemahaman Bisnis

Seorang data analyst perlu memiliki pemahaman yang baik tentang industri atau sektor tempat mereka bekerja. 

Tanpa pemahaman yang mendalam tentang masalah bisnis atau tujuan strategis perusahaan, wawasan yang dihasilkan dari data mungkin tidak akan relevan atau berguna.

5. Kemampuan Komunikasi

Setelah menganalisis data, data analyst harus mampu mengkomunikasikan temuan mereka secara efektif kepada pihak yang berkepentingan, seperti manajer, eksekutif, atau tim pengembang produk. 

Kemampuan untuk menyajikan informasi secara jelas dan persuasif, baik dalam bentuk laporan maupun presentasi, sangat diperlukan dalam pekerjaan ini.

Peran Data Analyst di Masa Depan

Masa depan pekerjaan data analyst sangat cerah, terutama karena terus berkembangnya volume data yang tersedia. Profesi ini akan terus menjadi bagian penting dari perusahaan yang ingin memanfaatkan big data untuk meningkatkan kinerja, efisiensi, dan inovasi. 

Seiring dengan berkembangnya teknologi, peran data analyst juga akan semakin maju, dan mereka akan semakin terlibat dalam pengembangan sistem berbasis AI dan machine learning untuk analisis data yang lebih kompleks.

~Afril